合规配资平台国内某大学教授因引用 AI 虚假参考文献，直接丢了副院长饭碗

　　最近，香港大学叶兆辉教授因论文引用 AI 虚构文献被撤稿，导致其卸任副院长职务。该论文涉及香港生育率研究，被证实引用了大量 AI 生成的虚假文献，且未声明使用 AI。这一事件也引发了学术圈对 AI 使用的严格审视合规配资平台，凸显了不当使用 AI 工具可能导致的严重后果。

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　　与此同时，与 AI 使用相关的学术风险事件正在全球范围内密集发生。

　　从留学生因使用 AI 写作被开除学籍，到学生擅自在小组作业中调用 AI 导致整个团队被追责，再到导师用 AI 生成内容指导博士生引发质疑，以及外国教授因学生用 AI 写作业发飙 ......

　　AI 正在深刻地改写学术生态，也制造着前所未有的信任危机。

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　　本期，学霸君将从多个真实案例出发，帮助大家总结 AI 在学术写作中的风险类型，结合当前期刊和出版机构的相关规定，为屏幕前的小伙伴提供一份实用的安全使用指南。

　　01 因过度使用 AI 撤稿事件频发

　　近年来，因过度使用 AI 而导致论文被撤稿的现象屡见不鲜。

　　例如，NEJM撤稿案例显示，因作者使用 AI 修图，并且存在低级错误而导致论文被撤回。

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　　另一案例中，中国学者因论文配图使用 AI 生成而被撤稿，作者称因无力支付高昂插图费用而使用 AI。

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　　此外，2025 年一篇发表在施普林格 · 自然出版集团旗下期刊Digestive Diseases and Sciences的论文引发了学术界广泛讨论。

　　一位英国医院图书管理员在协助同事查找文献时，发现论文中14 篇参考文献有 12 篇完全不存在 —— 占比高达 85%！这些被虚构的文献标注着看似规范的期刊名称、卷期号和页码，但实际核查后发现纯属子虚乌有。

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　　调查发现，作者在写作过程中使用了 AI 辅助整理文献，而 AI 生成虚假引用的幻觉问题最终酿成了这起学术不端事件。

　　02 AI 导致论文撤稿的典型原因

　　首先是 AI 生成内容的可检测性问题。

　　除了虚构参考文献，AI 生成内容本身也存在被识别和质疑的风险。当前主流期刊编辑和审稿人对 AI 生成文本的语言特征已经有了一定程度的敏感度。AI 生成的学术文本往往在以下方面存在破绽：措辞过于流畅但缺乏深度论证，段落之间的逻辑衔接看似连贯但缺少实质性的思维递进，术语使用看似专业但在特定语境中存在微妙的不准确，以及缺乏对前沿研究动态的精准把握。

　　第二，AI 辅助数据分析中的错误风险。

　　AI 不仅被用于文本生成，也被越来越多的研究者用于辅助数据分析和统计建模。然而，AI 在数据处理过程中同样可能产生错误。大型语言模型并非专业的统计分析软件，其对统计方法的选择、假设检验的实施以及结果的解读都可能存在偏差。如果研究者在不充分理解所用分析方法原理的情况下，完全依赖 AI 完成数据分析，最终的结论可能建立在错误的基础之上。

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　　第三，AI 翻译和润色引发的学术表达失真。

　　对于非英语母语的研究者而言，使用 AI 进行论文翻译和语言润色是极为普遍的做法。然而，过度依赖 AI 润色可能导致论文丧失作者独特的学术表达风格，甚至在不经意间改变了原文的科学含义。一些细微的语义偏差在翻译和润色过程中被放大，可能导致研究结论被曲解。

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　　第四，未披露 AI 使用违反出版透明度原则。

　　越来越多的重要期刊已经明确要求作者在论文中披露是否使用了 AI 工具，以及使用的范围和程度。如果作者使用了 AI 但在投稿时未进行相应披露，一旦被期刊发现，即便 AI 使用本身没有导致事实性错误，也可能因违反出版透明度原则而被要求撤稿或更正。

　　第五，使用 AI 进行绘图或擅自修改图片。

　　《新英格兰医学杂志》（NEJM）于 2026 年 4 月 18 日发表一篇关于 87 岁男子森林大火后肺部损伤的临床影像研究，仅 11 天后即撤稿。作者承认使用 AI 对照片进行修改，将卷尺叠加在图中并调整其角度位置，虽称未改变临床信息，但未遵循期刊图像处理政策且未披露 AI 使用情况。但 PubPeer 评论者指出卷尺刻度异常，作者解释因紧急情况下尺子放置歪斜，为提高可见性进行轻微调整，但承认未披露处理步骤。值得注意的是，此次撤稿也是NEJM自 2020 年以来首次撤稿。